Archives

2026

  1. Red X and Six Sigma – A Powerful Partnership for Problem-Solving Excellence 联合Red X和六西格玛，高效问题解决之道

  2. 精炼提问的艺术——如何从5个为什么中获得正确答案

  3. 《统计学大师之路》：三个经典区组设计案例

2025

  1. DoE基础：标准差和标准误的区别搞清楚了吗？

  2. DoE基础：为何是"参数检验"而非"统计量检验"？

  3. 统计经典图书推荐：《实验员的统计学》

  4. 乔治·博克斯：二十世纪最伟大的统计学思想家之一

  5. 《统计学大师之路》：在趣味与实践中学习统计学

  6. 《试验设计》：试验精度

  7. 《实验员的统计学》：试验是一种演绎-归纳的迭代学习过程

  8. DoE经典图书推荐：《试验设计》

  9. 《试验设计》 中英对照序言

  10. 《试验设计》内容摘抄

  11. 《试验设计》官方简介

  12. 《试验设计》目录和推荐章节

  13. 《试验设计》第一章 预备知识

  14. 交互作用显著，未必真的存在

  15. 2025.7 试验设计DoE学习和实践记录

  16. Design Expert响应变换：摩托罗拉波焊案例的延伸思考和操作指南

  17. 无重复析因试验怎么分析？——摩托罗拉波焊案例的延伸思考

  18. 显著不等于重要？——摩托罗拉波焊案例的延伸思考

  19. 从定义到实践：Design Expert完全析因试验（下）

  20. 从定义到实践：Shainin如何开展完全析因试验

  21. 从定义到实战：全面理解"完全析因试验" （上）

  22. DoE的三种流派：经典、田口与谢恩方法的比较分析

  23. 试验设计DoE软件：Minitab和Design Expert

  24. 试验设计DoE的目标和类型

  25. 试验设计DoE：生活中的交互作用

  26. 试验设计DoE：交互作用的本质

  27. 试验设计DoE的三大原则：随机化、区组化、重复（下）

  28. 试验设计DoE的步骤

  29. DoE基本术语

  30. 从爱迪生到DoE：告别蛮力试验

  31. 试验设计DoE的三大原则：随机化、区组化、重复

  32. DoE简介